Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Trung tâm Vũ trụ Việt Nam
Vietnam national space center
Ngôn ngữ
  • Tiếng Việt
  • English
> Giới thiệu > Phòng Công nghệ viễn thám, GIS và GPS

Phòng Công nghệ viễn thám, GIS và GPS

Thông tin chung:

Tên phòng: Phòng Công nghệ viễn thám, GIS và GPS.

Ban lãnh đạo

  • Trưởng phòng: TS.NCVC. Nguyễn Viết Lương
  • Phó trưởng phòng:

Chức năng và nhiệm vụ

  • Nghiên cứu cơ bản, nghiên cứu phát triển các phương pháp, giải pháp, công cụ, mô hình, thuật toán, phần mềm trong phân tích và xử lý dữ liệu viễn thám.
  • Ứng dụng công nghệ viễn thám, hệ thông tin địa lý và định vị toàn cầu để phục vụ phát triển kinh tế-xã hội, đảm bảo quốc phòng an ninh.
  • Quản lý, khai thác và sử dụng hiệu quả, tiết kiệm các tài sản, trang thiết bị được giao.
  • Dịch vụ khoa học và công nghệ trong lĩnh vực công nghệ viễn thám, công nghệ định vị nhờ vệ tinh và các lĩnh vực khác có liên quan.
  • Hợp tác quốc tế và đào tạo trong lĩnh vực công nghệ viễn thám, công nghệ định vị nhờ vệ tinh và các lĩnh vực khác có liên quan.
  • Thực hiện các nhiệm vụ, quyền hạn khác do Lãnh đạo Trung tâm giao.

Thông tin liên hệ:

  • Trưởng phòng: TS. Nguyễn Viết Lương
  • Địa chỉ: Toà nhà A22, 18 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội.
  • Email: nvluong@vnsc.org.vn

Thành viên

–  Tổng số: 7

–  Số biên chế: 6

–  Số hợp đồng: 1

–  Giáo sư:

–  Phó giáo sư:

 –  Tiến sĩ khoa học:

–  Tiến sĩ: 1

–  Thạc sĩ: 5

–  Cử nhân: 1

–  Khác:

Lĩnh vực nghiên cứu:

  • Nghiên cứu cơ bản, nghiên cứu phát triển các phương pháp, giải pháp, công cụ, mô hình, thuật toán, phần mềm trong phân tích và xử lý dữ liệu viễn thám.
  • Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám, hệ thông tin địa lý, định vị toàn cầu kết hợp với các ngành khoa học liên quan trong quản lý, quy hoạch, sử dụng hợp lý tài nguyên thiên nhiên, bảo vệ môi trường, biến đổi khí hậu, phục vụ phát triển kinh tế xã hội, đảm bảo quốc phòng – an ninh.

Các đề tài đã và đang thực hiện (trong 5 năm trở lại đây)

  • Các đề tài đã thực hiện

  1. Đề tài: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS để xây dựng mô hình tính trữ lượng sinh khối của vùng sinh thái lâm nghiệp tại Việt Nam. Chương trình KH&CN cấp quốc gia về công nghệ vũ trụ giai đoạn 2017-2020. Mã số VT-UD.05/17-20. Thời gian thực hiện: 2017-2020.
  2. Đề tài: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS trong quản lý, đánh giá tổng hợp tài nguyên thiên nhiên và môi trường, phục vụ phát triển kinh tế xã hội và du lịch tỉnh Đắk Nông. Chương trình KH&CN cấp quốc gia về công nghệ vũ trụ giai đoạn 2017-2020. Mã số VT-UD.06/18-20. Thời gian thực hiện: 2018-2021.
  3. Đề tài: Nghiên cứu phương pháp giám sát sự phục hồi rừng ngập mặn sử dụng đa nguồn dữ liệu viễn thám. Thí điểm tại rừng ngập mặn huyện Cần Giờ, TP. Hồ Chí Minh. Mã số: VAST01.07/20-21, thời gian thực hiện trong 02 năm (2020-2021). (VAST01).
  4. Đề tài: Nghiên cứu phương pháp điều tra, đánh giá cây gỗ rải rác ngoài rừng sử dụng công nghệ viễn thám và GIS. Thí điểm tại tỉnh Thái nguyên, thời gian thực hiện trong 02 năm (2022-2023).

  • Các đề tài đang thực hiện

  1. Đề tài: Nghiên cứu phương pháp học máy để chiết xuất thông tin hiện trạng lớp phủ rừng hỗ trợ đánh giá tính phân mảnh rừng, thí điểm tại tỉnh Đắk Nông. Mã số đề tài: VAST01.06/22-23. Chủ nhiệm: ThS. Nguyễn Vũ Giang. Thời gian thực hiện 2022-2023. Hiện nay, đề tài đã hết thời gian ra hạn (12/2024).
  2. Đề tài: Nghiên cứu xây dựng mô đun tự động phân loại lớp phủ cho ảnh Landsat-8, Landsat-9, và Sentinel-2 dựa trên phương pháp tính toán song song và cấu trúc phổ phản xạ. Mã số VAST01.03/23-24. Chủ nhiệm: TS. Nguyễn Viết Lương (Thay thế Chủ nhiệm ThS. Đinh Ngọc Đạt, chuyển công tác từ tháng 01/2025). Thời gian thực hiện 2023-2024. Đề tài đã được ra hạn đến tháng 12/2025.
  3. Đề tài: Nghiên cứu xây dựng phương pháp đánh giá biến động rừng thưa cây lá rộng rụng lá sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh quang học và radar trên nền tảng Google Earth Engine. Đề tài cơ sở chọn lọc. Mã số đề tài: CSCL34.01/25-26. Chủ nhiệm: ThS. Hoàng Hải. Thời gian thực hiện 2025-2026.

Công trình khoa học (trong 5 năm trở lại đây)

  • Bài báo khoa học

  1. Brusseleers, L., Nguyen, V. G., Vu, K. C., Dung, H. H., Somers, B., & Verbist, B. (2023). Assessment of the impact of local climate zones on fine dust concentrations: A case study from Hanoi, Vietnam. Building and Environment, 242(March), 110430. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110430. (SCI-E).
  2. Le, Q. T., Dang, K. B., Giang, T. L., Tong, T. H. A., Nguyen, V. G., Nguyen, T. D. L., & Yasir, M. (2022). Deep learning model development for detecting coffee tree changes based on Sentinel-2 imagery in Vietnam. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3203405. (SCI-E).
  3. Pham, M.-P., Dac, L. X., Van Thanh, B., Duy, V. D., Huong, T. T. T., Huyen, D. N., … Hoi, N. D. (2022). Investigation of the Vegetation Coverage Dynamics and the Frequent Occurrence of Dominant Species on Coral Islands in the Truong Sa Islands, Vietnam. Biology Bulletin 2022, 1–11. https://doi.org/10.1134/S1062359022130155. (SCI-E).
  4. Le, T. T. A., Lan-Anh, N. T., Daskali, V., Verbist, B., Vu, K. C., Anh, T. N., … Willems, P. (2021). Urban flood hazard analysis in present and future climate after statistical downscaling: a case study in Ha Tinh city, Vietnam. https://doi.org/10.1080/1573062X.2021.1877744. (SCI-E).
  5. Giang, T. L., Dang, K. B., Le, Q. T., Nguyen, V. G., Tong, S. S., & Pham, V. M. (2020). U-net convolutional networks for mining land cover classification based on high-resolution UAV imagery. IEEE Access, 8, 186257–186273. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3030112. (SCI-E).
  6. Saah, D., Tenneson, K., Poortinga, A., Nguyen, Q., Chishtie, F., Aung, K. S., … Ganz, D. (2020). Primitives as building blocks for constructing land cover maps. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 85, 101979. https://doi.org/10.1016/J.JAG.2019.101979. (SCI-E).
  7. Tong, S. S., Le, Q. T., Vu, P. L., Pham, T. L., Ha, L. T. T., Tong, T. H. A., & Nguyen, V. G. (2020). Coupling Satellite Images and Unmanned Aerial Vehicle Data to Monitor the Exploitation of Open-Pit Mine. Inżynieria Mineralna, 1(2), 291–299. https://doi.org/10.29227/IM-2020-02-35. (ESCI).
  8. Lap, Q. K., Luong, V. N*., Hong, X. T., Tu, T. T., & Thanh, K. T. P. (2021). EVALUATION OF MANGROVE REHABILITATION AFTER BEING DESTROYED BY CHEMICAL WARFARE USING REMOTE SENSING TECHNOLOGY: A CASE STUDY IN CAN GIO MANGROVE FOREST IN MEKONG DELTA, SOUTHERN VIETNAM. APPLIED ECOLOGY AND ENVIRONMENTAL RESEARCH, 19(5), 3897-3930 (SCI-E).
  9. Le Mai, S., Viet, L. N., Anh, K. L., Vu, G. N., & Do Van, T. (2024). Optimizing Paddy Field Mapping Using Multi-Temporal SAR Data based on Transformed Divergence Analysis: A Case Study in the Red River Delta, Vietnam. Journal of Agricultural Research (JAR)., 62(3), 193-204. (Simago, Q3)
  10. Luong, N. V., Duc Anh, N., Tu, T. T., Nandy, S., & Lap, Q. K. (2025). Assessing the Significance of Trees Outside Forests in Northeastern Vietnam: Integration of Field Survey and Remote Sensing Data. Applied Ecology and Environmental Research, 23(1), 041-060. (SCI-E).
  11. Luong, V. N., Tu, T. T., Khoi, A. L., Hong, X. T., Hoan, T. N., & Thuy, T. L. H. (2019). Biomass estimation and mapping of Can Gio Mangrove Biosphere Reserve in South of Viet Nam using ALOS-2 PALSAR-2 data. Applied Ecology & Environmental Research, 17(1). (SCI-E).
  12. Nguyen, V. L., Dao, D. T., Le, M. S., & Nguyen, M. H. (2024). Assessing the Correlation Between Spectral Indices and Land Surface Heat Fluxes by Remote Sensing Technology: A Case Study in Thai Binh Province, Red River Delta, Vietnam. Remote Sensing in Earth Systems Sciences, 7(3), 159-171. (SCOPUS).
  13. Pham, T. D., Le, N. N., Ha, N. T., Nguyen, L. V., Xia, J., Yokoya, N., … & Takeuchi, W. (2020). Estimating mangrove above-ground biomass using extreme gradient boosting decision trees algorithm with fused sentinel-2 and ALOS-2 PALSAR-2 data in can Gio biosphere reserve, Vietnam. Remote Sensing, 12(5), 777. (SCI-E).
  14. Chu, H. X., Le, T. Q., Nguyen, N. M., Tong, A. H. T., Bui, H. Q., Hoang, H., … & Do, A. N. T. (2025). Assessment of the nursery environment and distribution of Ayu, Plecoglossus altivelis (Actinopterygii, Osmeriformes, Plecoglossidae), in Vietnam. Acta Ichthyologica et Piscatoria, 55, 19-29. (SCI-E).
  15. Hoàng Văn Thắng, Hà Thị Thu Huế, Đỗ Nhật Huỳnh, Hoàng Hải Dương và Nguyễn Viết Lương (2021). Nghiên cứu các dịch vụ hệ sinh thái khu bảo tồn thiên nhiên Thạch Phú, tỉnh Bến Tre nhằm bảo tồn và phát triển bền vững. Tạp chí Môi trường. Chuyên đề IV, tháng 12, năm 2021.
  16. Luong, V. N.*, Tu, T. T., Thanh, K. T. P., & Son, M. L. Relationship between Tropical Forest Biomass, Woody Volume and Backscattering Intensity of ALOS-2 SAR Data. SF J Environ Earth Sci. 2020; 3 (1), 1035.
  17. Ngo Duc Anh*, Vu Anh Tuan, Nguyen Tien Cong, Nguyen Viet Luong and Nguyen Thanh Binh (2025). A Combination of ALOS-2, Sentinel-1 Imagery for Rapid Deforestation Detection in Vietnam (2025). The GIS-IDEAS Journal. ISSN 2759-7369 (Online). Vol. 1, No. 1, 29-38.
  18. Nguyễn Viết Lương (2023). Nửa thế kỷ khôi phục, bảo tồn và phát triển rừng ngập mặn cần giờ tại khu dự trữ sinh quyền đầu tiên của Việt Nam: triển vọng thời đại không gian. Báo cáo Hội nghị quốc gia. Viện Địa lý – 30 năm đổi mới và phát triển bền vững. Tháng 11/2023.
  19. Nguyễn Viết Lương, Lê Mai Sơn, Tô Trọng Tú, Kiều Quốc Lập, Đặng Diệu Hà (2023). Đánh giá hiện trạng, vai trò và đề xuất các giải pháp phát triển cây gỗ rải rác ngoài rừng-Thí điểm tại tỉnh Thái Nguyên. Tạp Chí môi trường, số 8-2023.
  20. Nguyễn Viết Lương, Trần Văn Thụy, Phan Thị Kim Thanh, Nguyễn Phúc Hải, Hoàng Hải, Nguyễn Quỳnh Anh, Trần Bình Minh (2023). Xây dựng mô hình và thành lập bản đồ sinh khối rừng đặc dụng vùng Tây Bắc Việt Nam sử dụng đa nguồn dữ liệu ảnh vệ tinh – Trường hợp nghiên cứu tại Khu bảo tồn thiên nhiên Xuân Nha, tỉnh Sơn La. Tạp chí Môi trường. ISSN. 1859-042X. Số 12.2023.
  21. Nguyen, L. V.*, Van Nguyen, H., Kieu, L. Q., To, T. T., Phan, T. K. T., Pham, T. A., & Tran, C. K. (2020). Seasonal Effects of Backscattering Intensity of ALOS-2 PALSAR-2 (L-Band) on Retrieval Forest Biomass in the Tropics. Journal of Geoscience and Environment Protection, 8(11), 26-40.
  22. Tống Thị Huyền Ái, Nguyễn Vũ Giang, Nguyễn Phúc Hải, Phan Văn Trọng (2024). Ứng dụng ảnh vệ tinh và các chỉ số cảnh quan trong nghiên cứu đánh giá phân mảnh rừng: Thí điểm tại Đắk Nông giai đoạn 2015-2021. Tạp chí Tài nguyên và Môi trường. Mã ISSN. 0866-7608. Số 14 (436): 7/2024.
  23. Lương, N. V., Khắc, Đ. V., Chiến, N. Q., Vân Anh, N. T., & Sơn, N. T. T. (2024). Ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS ước tính sinh khối rừng thông ba lá (Pinus kesiya royle ex gordon) khu vực hồ Tuyền Lâm, thành phố Đà Lạt, tỉnh Lâm Đồng. Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ, (61), 33-40.
  24. Nguyễn Viết Lương, Tô Trọng Tú, Nguyễn Phúc Hải, Hoàng Hải, Nguyễn Quỳnh Anh (2025). Sử dụng công nghệ viễn thám và GIS đánh giá trữ lượng các-bon và trữ lượng cây gỗ rải rác ngoài rừng. Hội nghị Khoa học kỷ niệm 50 năm thành lập Viện Hàn lân KH&CN Việt Nam. Tiểu ban Công nghệ thông tin, Điện tử, tự động hóa và Công nghệ vũ trụ. Hà Nội, 14/03/2025.
  25. Nguyễn Vũ Giang, Floris Abrams, Bruno Verbist, Vũ Kim Chi (2025). Preliminary Study on the Application of Remote Sensing for Local Climate Zone Mapping in Vietnam. Hội nghị Khoa học kỷ niệm 50 năm thành lập Viện Hàn lân KH&CN Việt Nam. Tiểu ban Công nghệ thông tin, Điện tử, tự động hóa và Công nghệ vũ trụ. Hà Nội, 14/03/2025.
  26. Nguyen Vu Giang (2025). Evaluating the potential of satellite data and machine learning models for land cover classification in support of emission inventory – A pilot study in Dak Nong. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (SCOPUS).

  • Sách

Nguyễn Viết Lương (Chủ biên), Tô Trọng Tú, Trình Xuân Hồng, Phan Thị Kim Thanh, Lê Mai Sơn, Nguyễn Vũ Giang, Lê Quang Toan (2024). Giám sát sự phục hồi rừng ngập mặn ở vùng ven biển huyện Cần Giờ, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam sử dụng đa nguồn dữ liệu viễn thám. Nhà xuất bản Khoa học và Công nghệ-2024.

Đào tạo – Hợp tác

Hiện các cán bộ của phòng đang hợp tác và tham gia đào tạo với các Viện nghiên cứu, Trường Đại học trong nước như: Viện Khoa học và Công nghệ (Viện hàn lâm KH&CN VN), Đại học quốc gia Hà Nội, Đại học sư phạm Hà Nội, Đại học Thái Nguyên, Đại học Lâm nghiệp.

Hợp tác nghiên cứu quốc tế với: Cơ quan hàng không vũ trụ Nhật Bản (JAXA), Đại học Chiba (Nhật Bản), Viện Viễn thám Ấn Độ.

Sản phẩm, dịch vụ:

  • Xử lý ảnh viễn thám

 

  • Sinh khối, các-bon, CO2 hấp thụ bởi rừng

 

  • Giám sát rừng ngập mặn

Hình ảnh

Chia sẻ